功能 · 多篇论文对比与结构化抽取
私有文献库
PDF 论文上传后存在你自己的文献库里，按用户隔离，别人看不到你的库。支持批量上传，列表里可以直接看到每篇论文的抽取状态，未抽取的会明确标出来。
结构化信息抽取
基于 LangGraph 的多阶段抽取流程把一篇论文拆成五类字段：基础信息、核心技术、实验配置、对比基准、论文短板。抽取分阶段进行，每个阶段的中间结果都会落库，中途失败不需要从头再来。抽出来的字段可以在页面上手动修改，也可以清空后重新抽取。
多篇论文对比
选中两篇以上已抽取的论文，系统按同一套字段生成对比表格，再输出一份差异分析报告。差异分析报告支持手动编辑，历史记录会保存下来，方便写文献综述时反复引用。同一批论文的对比结果会被复用，重复提问不会重复消耗模型调用。
Agent 对话
对话基于 RAG：先在你选定的论文集合里做向量检索，取出相关片段作为上下文，再交给模型回答。一次对话可以关联多篇论文，适合追问"这两篇的实验设置差在哪"这类问题。回复以流式输出，边生成边显示。
向量检索
论文正文切块后写入 ChromaDB，对话和检索都走同一套向量库。切块带重叠，避免关键结论被切在边界上。
数据流监控
后台记录认证、文献库、抽取、对话、对比、评测、支付等环节的事件与耗时，并提供 LLM 调用、向量库与数据库的性能洞察，方便定位慢在哪一步。
开始使用
免费版可以上传 5 篇论文，单篇最多 60 页、10 MB，每天 5 次结构化抽取、3 次对比、5 条对话消息。